Gráficos de control #7HBC

Retomamos nuestra serie sobre las 7 Herramientas Básicas de Calidad (7HBC) atacando la número seis, los gráficos de control: Hoja de recogida de datos Histograma Diagrama de Pareto Diagrama de Ishikawa Diagramas de dispersión Gráficos de control Análisis de Estratificación Las gráficas de control están consideradas como una Herramienta Básica de Calidad. No será Osenseis quién se lo discuta al mismísimo Ishikawa, pero es que básica, básica no la vemos… Hablando de “es que…”, Antonio Moar nos hablaba la semana pasada de los “esquerosos”, personas que continuamente ponen excusas para escaquearse y no hacer algo. Y como no queremos que penséis que somos un “esquerosos”, allá vamos a por las gráficas de control en versión light (si queréis saber más sobre los “esquerosos” no os perdáis esta estupenda entrada de Felipe García). Las gráficas de control nos permiten identificar si nuestro proceso está “controlado” o si está sucediendo algo “extraño” que debamos analizar. Supongamos que cada día hacemos el mismo trayecto para ir a trabajar en coche. Si vamos demasiado rápido podemos cometer una infracción de tráfico y tener un accidente, y si vamos demasiado lento también corremos el riesgo de cometer una infracción de tráfico y llegaremos tarde a trabajar. Así que hemos decidido apuntar durante un mes la velocidad media a la que hemos conducido y siguiendo las pautas de este vídeo hemos construido nuestra gráfica de control: La línea roja indica el máximo de velocidad en vías rápidas (120 km/hora) y la línea verde el mínimo (60 km/hora). La línea azul es la velocidad media a la que hemos conducido. Vemos que durante las tres primeras semanas del mes la velocidad media se ha mantenido dentro...

Diagrama de Dispersión #7HBC

Seguimos avanzando en nuestra serie sobre las 7 Herramientas Básicas de Calidad (7HBC), y que si recordáis son: Hoja de recogida de datos Histograma Diagrama de Pareto Diagrama de Ishikawa Diagramas de dispersión Gráficas de control Análisis de Estratificación En la última entrada de esta serie hablamos del Diagrama de Ishikawa (alias “espina de pescado”) y dejamos pendiente las conclusiones y propuestas sobre un tema tan científico como tratar de saber por qué la cerveza “tal” es peor que la cerveza “cual”. Nuestro Diagrama de Ishikawa es el siguiente: Las principales conclusiones del equipo Osenseis son: Hay que comparar peras con peras y manzanas con manzanas. Si en un caso era cerveza de barril, calidad normal, tipo lager, con un vaso cutre, un camarero antipático y no teníamos sed, no tiene nada que ver con una cerveza en botellín, calidad extra, tipo ale, vaso de diseño, camarero que nos cuenta toda la historia de la cerveza y estar muertos de sed. No es lo mismo manzana Golden que manzana Gala. Aún comparando el mismo tipo de cervezas el Medio Ambiente  influye sobre la percepción de que una cerveza es mejor que otra: la compañía, el que te pongan tapa o no, la decoración del bar o local en el que la tomas, la temperatura a la que te la sirven y el ambiente que rodea el hecho de tomarse la cerveza (estar con amigos, un partido de fútbol, una celebración especial, etc…). Incluso la imagen de marca que proyecta una u otra condiciona nuestra decisión. Así que nuestra recomendación sería hacer una cata a ciegas de las dos cervezas en el mismo...

Diagrama de Ishikawa #7HBC

Se trata, sin duda, de la más divertida de las 7 Herramientas Básicas de Calidad (7HBC). Por varios motivos: Podrás encontrarla bajo diferentes nombres (¡ni que fuera un agente secreto!), por ejemplo: diagrama de Ishikawa, diagrama de espina de pescado, diagrama de causa-efecto, diagrama de Grandal o diagrama causal. La mejor forma de hacerlo es en pandilla; con amigos o compañeros (por fin una excusa de “calidad” para quedar: ¿qué te parece si nos reunimos para hacer un Diagrama de Ishikawa y analizar por qué la cerveza “tal” no sabe tan buena como la cerveza “cuál”?). ¡Nos encantan los métodos que fomentan el trabajo en equipo!. Podemos decir (y escribir) todo lo que nos dé la gana sobre las causas que han originado el problema. ¡Liberador!. ¡Y sin grandes artefactos!. Con una hoja de papel en la que hay dibujada una espina de pescado (no hace falta que sea tan chula como esta), dividida en seis grandes bloques que empiezan por M (un poquito de organización no viene mal), ya lo tenemos listo. El equipo de Osenseis se ha reunido al completo (incluso ha contado con “expertos” en el tema) para estudiar por qué la cerveza “tal” es peor que la “cuál”. Después de pillar una melopea considerable con la excusa de conocer bien el problema antes de poderlo analizar, nuestro Diagrama de Ishikawa es el siguiente:   ¿Se te ocurre alguna causa más?, ¿te atreves a sacar tus propias conclusiones?, ¿qué acciones deberíamos llevar a cabo? La próxima semana desvelamos las conclusiones y propuestas de Osenseis. Mientras tanto, ¿nos envías las tuyas? (prometemos no copiarte). Si esperabas una explicación más erudita sobre...

Diagrama de Pareto #7HBC

Repasemos en primer lugar los deberes de la entrada anterior dedicada a la segunda de las 7 Herramientas Básicas de Calidad (7HBC): el Histograma. ¿Os acordáis del histograma que encontramos en un libro de inglés de segundo de primaria? Veamos lo que podemos decir sobre él: Diez niños llevan zapatos y dos botas. Como se supone que todos van calzados, parece ser que  hay doce niños. Siete llevan pantalones y cinco falda. Suman 12, por lo que podríamos confirmar que efectivamente hay doce niños. Podríamos arriesgarnos a decir que al menos el 40% de ellos son chicas (5 de 12), aunque puede que haya alguna más que lleve pantalón. La mitad de los niños lleva chaquetón (seis de doce), ¿será entretiempo? Sólo tres llevan gorro y dos botas, por lo que la idea de que sea entretiempo (finales o principio de invierno) podría ser una hipótesis razonable. Hoy hablaremos del Diagrama de Pareto. En nuestra humilde opinión la mejor y más potente de las 7 Herramientas Básicas de Calidad (7HBC). Si recordáis hablábamos del Histograma como una pasadita de maquillaje y peluquería con nuestros datos obtenidos en la Hoja de Recogida de Datos. Pues bien, siguiendo con esta idea, el Diagrama de Pareto sería la cirugía estética de nuestros datos. Un  retoque aquí y otro allá y nuestros datos “lucen” espectaculares (aunque no te engañes, si los datos nos dan malas noticias, las van a seguir dando, pero con una pinta estupenda). Advertencia: Tanto el Histograma como el Diagrama de Pareto muestran los mismos datos que la Hoja de Recogida de Datos, pero con un formato más visual y...

Histograma #7HBC:

Continuamos con nuestra serie dedicada a las 7 Herramientas Básicas de Calidad (HBC), en la que hoy hablaremos del Histograma. Para aquellos que no hayáis leído la entrada anterior dedicada a la Hoja de Recogida de Datos os recomendamos que le echéis un vistazo antes de seguir leyendo, porque hoy vamos a continuar hablando de nuestros amigos del gimnasio. Para explicar rápidamente y de forma sencilla qué es el Histograma podemos decir que son los mismos datos que la Hoja de Recogida de Datos pero pasados por una sesión de maquillaje y peluquería. En ambos casos los datos son los mismos, pero la apariencia no tiene nada que ver. Aquí tenemos la Hoja de Recogida de Datos en la que se detallaba el número de veces que nuestros amigos habían acudido al gimnasio a lo largo de un mes: Si construimos un Histograma su apariencia sería algo así como: Efectivamente, nuestra triste hoja con números, tiene ahora un mejor aspecto. De esta forma es mucho más intuitivo y visual ver quiénes son los que más veces han ido al gimnasio (Miguel y Susana) y los que menos (Alberto y Javier). ¡Y además parecemos la repera de listos! Veamos cómo se construye un Histograma: Material necesario: papel (mejor de cuadros) y lápiz (añade pinturas si quieres que te quede más molón). Diseño del histograma: en la parte inferior ó eje X (lo hemos marcado en rojo) se detalla sobre qué vamos a medir (en este caso el nombre de nuestros amigos). A la izquierda ó eje Y (lo hemos marcado en verde) ponemos la escala sobre la que vamos a...