Serie 7 #HBC: Diagrama de dispersión.

dispersiónSeguimos avanzando en nuestra serie sobre las 7 Herramientas Básicas de Calidad (7HBC), y que si recordáis son:

  1. Hoja de recogida de datos
  2. Histograma
  3. Diagrama de Pareto
  4. Diagrama de Ishikawa
  5. Diagramas de dispersión
  6. Gráficas de control
  7. Análisis de Estratificación

En la última entrada de esta serie hablamos del Diagrama de Ishikawa (alias “espina de pescado”) y dejamos pendiente las conclusiones y propuestas sobre un tema tan científico como tratar de saber por qué la cerveza “tal” es peor que la cerveza “cual”. Nuestro Diagrama de Ishikawa es el siguiente:

ishikawa 3

Las principales conclusiones del equipo Osenseis son:

  • Hay que comparar peras con peras y manzanas con manzanas. Si en un caso era cerveza de barril, calidad normal, tipo lager, con un vaso cutre, un camarero antipático y no teníamos sed, no tiene nada que ver con una cerveza en botellín, calidad extra, tipo ale, vaso de diseño, camarero que nos cuenta toda la historia de la cerveza y estar muertos de sed.
  • No es lo mismo manzana Golden que manzana Gala. Aún comparando el mismo tipo de cervezas el Medio Ambiente  influye sobre la percepción de que una cerveza es mejor que otra: la compañía, el que te pongan tapa o no, la decoración del bar o local en el que la tomas, la temperatura a la que te la sirven y el ambiente que rodea el hecho de tomarse la cerveza (estar con amigos, un partido de fútbol, una celebración especial, etc…). Incluso la imagen de marca que proyecta una u otra condiciona nuestra decisión.

Así que nuestra recomendación sería hacer una cata a ciegas de las dos cervezas en el mismo entorno y en las mismas condiciones para poder evaluarlas.

Y así lo hicimos…  ¿Adivinas el resultado? Empate. Pero entre cerveza y cerveza (este tipo de estudios empíricos se aconseja hacerlos con cervezas sin alcohol para evitar eventos adversos) se nos ocurrió hacer un Diagrama de Dispersión para estudiar la relación entre la temperatura de la cerveza y lo buena que nos sabía.

¿Un Diagrama de Disper…que?

El Diagrama de Dispersión estudia la relación entre dos valores. Con ello vemos si al aumentar un valor (por ejemplo la temperatura de la cerveza), el otro valor (lo buena que nos sabe), también aumenta, disminuye o no existe ningún tipo de relación entre ambos.

Pues al lío. Probamos un montón de cervezas (sin alcohol) a diferentes temperaturas y le asignamos una puntuación. A continuación vimos este video de cómo construir en Excel un Diagrama de Dispersión:

Después de un ratito obtuvimos nuestro propio Diagrama de Dispersión, con esta pinta:

diagrama de dispersión

Según nuestro estudio la cerveza está en su mejor momento a una temperatura que ronda los 4 grados. Si está más fría no nos sabe tan buena y si está más caliente tampoco. El Diagrama de Dispersión dice en este caso que hay una fuerte relación entre la temperatura de la cerveza y lo buena que nos sabe al beberla. ¡No lo olvides!

Y tampoco olvides que el próximo 27 de marzo nuestra CEO, Isabel, participará como ponente en Madrid en una jornada organizada por el Colegio de Ingenieros Industriales de Madrid (COIIM) sobre La Metodología Lean Aplicada al Equipo Médico y al Entorno Hospitalario; Casos de éxito.

¿Vas a perdértelo? La inscripción es gratuita.

Consejo lean:

Peras con peras y manzanas con manzanas (si hablas de datos). Para todo lo demás, como quieras…

Serie 7 #HBC: Gráficos de control.
Serie 7 #HBC: Diagrama de Ishikawa.