Recomendaciones (lean) de no hacer.

Durante las últimas semanas hemos recuperado una serie del 2014 (¡cómo pasa el tiempo!) en la que hemos visto, al estilo Osenseis, las 7 Herramientas Básicas de Calidad de Ishikawa: Hoja de recogida de datos Histograma Diagrama de Pareto Diagrama de Ishikawa Diagramas de dispersión Gráficas de control Análisis de Estratificación En nuestra sección “categorías” puedes encontrar un apartado denominado Herramientas Básicas con todas las entradas que le hemos dedicado a esta serie por si en algún momento quieres revisarlas. Si tuviésemos que resumirlas con un titular sería algo tan sencillo como “tomar decisiones con datos”. Y no es que lo diga Ishikawa o nosotros (que también), es que este es uno de los 7 principios de la Calidad según la norma ISO 9001: Enfoque basado en hechos para la toma de decisión.  Dicho esto nos viene a la cabeza el proyecto del Ministerio de Sanidad “Compromiso por la Calidad de las Sociedades Científicas en España” que se inició en el mes de abril de 2013 con el objetivo principal de disminuir la utilización de intervenciones sanitarias innecesarias, entendiendo por innecesarias aquellas que no han demostrado eficacia, tienen efectividad escasa o dudosa, no son coste-efectivas o no son prioritarias. Alrededor de 40 Sociedades Científicas han aportado sus “Recomendaciones de no hacer” (pincha aquí si quieres leerlas) para la mejora continua de la calidad de la atención sanitaria. Desde Osenseis queremos aportar un pequeño granito de arena a este proyecto proponiendo cinco “intervenciones sanitarias de gestión innecesarias”. Nuestra selección de las 5 actuaciones  que no han demostrado eficacia, tiene efectividad escasa o dudosa, no son coste-efectivas o no son prioritarias, son...

Análisis de estratificación #7HBC

Llegamos al final de nuestra serie sobre las 7 Herramientas Básicas de Calidad (7HBC): Hoja de Recogida de Datos Histograma Diagrama de Pareto Diagrama de Ishikawa Diagramas de Dispersión Gráficas de Control Análisis de Estratificación y lo hacemos hablando del Análisis de Estratificación. La estratificación permite analizar los datos de forma segmentada para buscar diferencias significativas entre grupos y suele usarse con los Diagramas de Dispersión. ¿Os acordáis del diagrama de dispersión que hicimos sobre el grado de satisfacción de la cerveza en función de su temperatura? Pues aprovechando que celebrábamos el lanzamiento de la nueva web hemos vuelto a repetir el “estudio científico” utilizando esta vez cerveza con y sin alcohol. Los resultados han sido estos:   Visto así, no hay forma de llegar a ninguna conclusión. ¿Nos gusta más la cerveza con o sin alcohol?, ¿influye la temperatura en el grado de satisfacción de la misma forma si se trata de cerveza con o sin alcohol? Si mostramos los datos de forma separada o estratificada obtenemos: Ahora está bastante más claro. Osenseis prefiere la cerveza sin alcohol  y efectivamente parece que la temperatura de la cerveza influye de la misma forma se trate de cerveza con o sin alcohol (las manchas de puntos azules y verdes tienen formas bastante parecidas). Si has llegado al final de esta serie sobre las 7 Herramientas Básicas de Calidad, te proclamamos discípulo de Ishikawa. Recuerda que a partir de ahora te comprometes a: 1)     Tomar decisiones basadas en datos y no en sensaciones, percepciones, cotilleos… 2)     Interpretar los datos con el máximo rigor. ¡No seamos como los “manager” del video!: Consejo lean:...

Gráficos de control #7HBC

Retomamos nuestra serie sobre las 7 Herramientas Básicas de Calidad (7HBC) atacando la número seis, los gráficos de control: Hoja de recogida de datos Histograma Diagrama de Pareto Diagrama de Ishikawa Diagramas de dispersión Gráficos de control Análisis de Estratificación Las gráficas de control están consideradas como una Herramienta Básica de Calidad. No será Osenseis quién se lo discuta al mismísimo Ishikawa, pero es que básica, básica no la vemos… Hablando de “es que…”, Antonio Moar nos hablaba la semana pasada de los “esquerosos”, personas que continuamente ponen excusas para escaquearse y no hacer algo. Y como no queremos que penséis que somos un “esquerosos”, allá vamos a por las gráficas de control en versión light (si queréis saber más sobre los “esquerosos” no os perdáis esta estupenda entrada de Felipe García). Las gráficas de control nos permiten identificar si nuestro proceso está “controlado” o si está sucediendo algo “extraño” que debamos analizar. Supongamos que cada día hacemos el mismo trayecto para ir a trabajar en coche. Si vamos demasiado rápido podemos cometer una infracción de tráfico y tener un accidente, y si vamos demasiado lento también corremos el riesgo de cometer una infracción de tráfico y llegaremos tarde a trabajar. Así que hemos decidido apuntar durante un mes la velocidad media a la que hemos conducido y siguiendo las pautas de este vídeo hemos construido nuestra gráfica de control: La línea roja indica el máximo de velocidad en vías rápidas (120 km/hora) y la línea verde el mínimo (60 km/hora). La línea azul es la velocidad media a la que hemos conducido. Vemos que durante las tres primeras semanas del mes la velocidad media se ha mantenido dentro...

Diagrama de Dispersión #7HBC

Seguimos avanzando en nuestra serie sobre las 7 Herramientas Básicas de Calidad (7HBC), y que si recordáis son: Hoja de recogida de datos Histograma Diagrama de Pareto Diagrama de Ishikawa Diagramas de dispersión Gráficas de control Análisis de Estratificación En la última entrada de esta serie hablamos del Diagrama de Ishikawa (alias “espina de pescado”) y dejamos pendiente las conclusiones y propuestas sobre un tema tan científico como tratar de saber por qué la cerveza “tal” es peor que la cerveza “cual”. Nuestro Diagrama de Ishikawa es el siguiente: Las principales conclusiones del equipo Osenseis son: Hay que comparar peras con peras y manzanas con manzanas. Si en un caso era cerveza de barril, calidad normal, tipo lager, con un vaso cutre, un camarero antipático y no teníamos sed, no tiene nada que ver con una cerveza en botellín, calidad extra, tipo ale, vaso de diseño, camarero que nos cuenta toda la historia de la cerveza y estar muertos de sed. No es lo mismo manzana Golden que manzana Gala. Aún comparando el mismo tipo de cervezas el Medio Ambiente  influye sobre la percepción de que una cerveza es mejor que otra: la compañía, el que te pongan tapa o no, la decoración del bar o local en el que la tomas, la temperatura a la que te la sirven y el ambiente que rodea el hecho de tomarse la cerveza (estar con amigos, un partido de fútbol, una celebración especial, etc…). Incluso la imagen de marca que proyecta una u otra condiciona nuestra decisión. Así que nuestra recomendación sería hacer una cata a ciegas de las dos cervezas en el mismo...

Diagrama de Ishikawa #7HBC

Se trata, sin duda, de la más divertida de las 7 Herramientas Básicas de Calidad (7HBC). Por varios motivos: Podrás encontrarla bajo diferentes nombres (¡ni que fuera un agente secreto!), por ejemplo: diagrama de Ishikawa, diagrama de espina de pescado, diagrama de causa-efecto, diagrama de Grandal o diagrama causal. La mejor forma de hacerlo es en pandilla; con amigos o compañeros (por fin una excusa de “calidad” para quedar: ¿qué te parece si nos reunimos para hacer un Diagrama de Ishikawa y analizar por qué la cerveza “tal” no sabe tan buena como la cerveza “cuál”?). ¡Nos encantan los métodos que fomentan el trabajo en equipo!. Podemos decir (y escribir) todo lo que nos dé la gana sobre las causas que han originado el problema. ¡Liberador!. ¡Y sin grandes artefactos!. Con una hoja de papel en la que hay dibujada una espina de pescado (no hace falta que sea tan chula como esta), dividida en seis grandes bloques que empiezan por M (un poquito de organización no viene mal), ya lo tenemos listo. El equipo de Osenseis se ha reunido al completo (incluso ha contado con “expertos” en el tema) para estudiar por qué la cerveza “tal” es peor que la “cuál”. Después de pillar una melopea considerable con la excusa de conocer bien el problema antes de poderlo analizar, nuestro Diagrama de Ishikawa es el siguiente:   ¿Se te ocurre alguna causa más?, ¿te atreves a sacar tus propias conclusiones?, ¿qué acciones deberíamos llevar a cabo? La próxima semana desvelamos las conclusiones y propuestas de Osenseis. Mientras tanto, ¿nos envías las tuyas? (prometemos no copiarte). Si esperabas una explicación más erudita sobre...